Dados da vaga Engenheiro De Dados E Analytics em SP

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Administrador de Banco de Dados
2. Nível hierárquico: Especialista
3. Local de trabalho: São Paulo, SP
4. Regime de contratação de tipo Prestador de Serviços (PJ)
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Home office
7. Modelo de Atuação:
8. Atuação em projetos estratégicos de dados e analytics;
9. Integração com times multidisciplinares;
10. Trabalho remoto, com visitas esporádicas aos clientes em São Paulo, de acordo com o cliente/projeto
11. Principais Atividades
12. Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT) a partir de múltiplas fontes (APIs, bancos relacionais, arquivos, sistemas legados e cloud);
13. Atuar na modelagem de dados (Data Lake, Data Warehouse e Data Marts), garantindo performance, escalabilidade e governança;
14. Processar grandes volumes de dados utilizando Spark (PySpark ou Scala) e frameworks de Big Data;
15. Desenvolver scripts e automações em Python para extração, integração e tratamento de dados;
16. Criar e otimizar consultas SQL avançadas (procedures, views, functions, jobs), com foco em performance;
17. Atuar em ambientes cloud (GCP, Oracle Cloud, Azure ou similares), participando de projetos de migração e modernização de dados;
18. Integrar dados entre diferentes plataformas e sistemas (ex.: CRM, marketing, pesquisas, sistemas corporativos);
19. Apoiar a construção de dashboards e relatórios em Power BI, garantindo dados confiáveis para análise e tomada de decisão;
20. Trabalhar em conjunto com times de negócio, analytics e tecnologia para entendimento de requisitos e tradução em soluções de dados;
21. Documentar processos, modelos e pipelines de dados, seguindo boas práticas de engenharia e governança.
22. Requisitos Necessários
23. Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados ou funções similares;
24. Domínio de SQL avançado, incluindo otimização de queries e objetos de banco de dados;
25. Experiência sólida em ETL/ELT, utilizando ferramentas como PowerCenter, Pentaho, Databricks, SSIS ou equivalentes;
26. Conhecimento prático em Python para engenharia de dados e automação;
27. Experiência com processamento distribuído (Spark – PySpark ou Scala);
28. Vivência em ambientes cloud (Google Cloud, Oracle Cloud, Azure ou similares);
29. Experiência com Data Lakes, Data Warehouses e modelagem de dados;
30. Conhecimento em integração de dados via APIs, arquivos e transferência segura (SFTP);
31. Capacidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio.
32. Requisitos Desejáveis / Diferenciais
33. Experiência com Hadoop, HiveQL e automações em Shell Script;
34. Certificações em cloud, engenharia de dados ou plataformas analíticas;
35. Experiência com Databricks;
36. Conhecimento em governança de dados e qualidade da informação;
37. Vivência em projetos de CRM, marketing, mercado ou analytics corporativo;
38. Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban);
39. Conhecimento em ferramentas de visualização além do Power BI.

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior
2. Formação desejada: Tecnologia da Informação, Ensino Superior