Dados da vaga Consultor Analytics em SP

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - TI
2. Nível hierárquico: Consultor
3. Local de trabalho: São Paulo, SP
4. Regime de contratação de tipo Prestador de Serviços (PJ)
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Híbrido
7. O Grupo Easy está contratando Consultor Analytics! Venha fazer parte da nossa equipe.?
8. Local: Híbrido - Chácara Santo Antônio, SP
9. Modalidade de Contratação: PJ ou Cooperado?
10. Tempo de Projeto: Indeterminado
11. Requisitos Obrigatórios:
12. Formação: TI, Matemática, Estatística, Marketing ou correlatas;
13. Conhecimento em indicadores de Performance (físicos e financeiros);
14. Vasto conhecimento em Google Analytics, Google Ads, SocialMedia, Big Query, AWS;
15. Conhecimento em SQL, Excel;
16. Experiencia em mercado de tecnologia;
17. Facilidade em transitar entre o técnico (desenvolvimento) e funcional (áreas de negócio);
18. Boa comunicação com objetividade sobre problemas de causa raiz com recomendações claras e assertivas;
19. Fácil adaptabilidade a mudanças repentinas de curso;
20. Experiência com métodos de análise com insights relevantes para o negócio;
21. Metodologias Ágeis.
22. Reponsabilidades:
23. Elaborar e demonstrar o resultado diariamente de todo funil de todas as ações de vendas eletrônicas (e-commerce), desde a navegação no site até a venda Instalada;
24. Configurar e monitorar ferramentas de análise da web, como o Google Analytics, para coletar dados relevantes sobre o comportamento dos usuários no site;
25. Desenhar etapas de compra (jornada) e coletar os dados com as melhores práticas;
26. Definir e acompanhar as métricas-chave de desempenho (KPIs) para avaliar o sucesso das estratégias e iniciativas digitais;
27. Realizar análises aprofundadas dos dados coletados, identificando padrões, tendências e insights significativos;
28. Criar relatórios e painéis de controle personalizados para compartilhar os resultados das análises com as partes interessadas internas;
29. Mapear as origens e criar documentação;
30. Utilizar as práticas divulgadas em books de melhores práticas de taggeamento;
31. Criação e manutenção de Data Marts (Tabelas Fato e Dimensionais);
32. Compreender as arquiteturas e adaptar-se a elas;
33. Realizar o papel de tradutor técnico do mundo web analytics para os demais do time, sendo o ponto focal da Diretoria consultivo;
34. Comunicar os dados de uma forma que os outros membros da equipe compreendam;
35. Desenvolver informações que possamos ser linkadas com outras, com qualidade e manutenibilidade;
36. Sempre que possível, automatizar processos e/ou parte de um;
37. Avaliar e criar sinergia nos processos de composição dos dados para geração das informações.

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior