Dados da vaga Analista De Dados - Remoto, Brasil em

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - TI
2. Nível hierárquico: Analista
3. Local de trabalho: Todo Brasil
4. Regime de contratação de tipo Prestador de Serviços (PJ)
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Home office
7. O Grupo Easy está contratando Analista de Dados para atuação remota! Venha fazer parte do nosso time.
8. Responsabilidades
9. Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Azure Data Factory.
10. Gerenciar e otimizar ambientes de Azure Data Lake para armazenamento eficiente de dados.
11. Criar e administrar notebooks e processos de transformação de dados com Databricks (PySpark / SQL).
12. Modelar dados e construir dashboards analíticos e operacionais em Power BI com uso intensivo de DAX.
13. Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados em todas as etapas do processo.
14. Trabalhar em conjunto com times de negócio e TI para entender requisitos e traduzir em soluções de dados.
15. Automatizar processos e implementar boas práticas de engenharia e visualização de dados.
16. Requisitos Obrigatórios
17. * Experiência comprovada com:
18. Azure Data Lake (armazenamento, versionamento, gerenciamento de dados)
19. Azure Data Factory (pipelines, triggers, integration runtime)
20. Databricks (PySpark, SQL, performance tuning)
21. * Conhecimento avançado em Power BI, com domínio de:
22. Modelagem de dados
23. Linguagem DAX e M
24. Otimização de performance de relatórios
25. Experiência com ETL/ELT e arquitetura de dados em nuvem
26. Sólida capacidade analítica e orientação a dados
27. Boa comunicação para interação com áreas de negócio
28. Requisitos Desejáveis
29. Conhecimento em ServiceNow para integração de dados, relatórios ou automação de processos relacionados a ITSM/ITOM
30. Conhecimento em CI/CD para pipelines de dados
31. Certificações Microsoft (ex: Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst)
32. Conhecimento em Git, DevOps ou ferramentas similares
33. Experiência em ambientes de dados em larga escala (big data)

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior